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通过虚拟实验环境，体验机器学习中最基础的线性回归算法，从数据准备到模型训练的完整流程
了解实验背景和目标
加载并探索数据集
绘制数据分布图
实现线性回归模型
训练模型并调整参数
评估模型性能
完成实验后可自动生成实验报告，记录您的实验过程和结果