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AI通识
入门
精选
人工智能导论
从零开始理解人工智能的核心概念、发展历程与应用场景
4.9
评分
2,340 名学员
12小时
24 课时
AI基础
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学习进度
已完成
33%
8
已完成课时
16
待学习
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学习目标
1
理解人工智能的基本概念和发展历程
2
掌握机器学习、深度学习的核心原理
3
了解AI在各个领域的应用场景
4
培养AI思维和创新能力
课程大纲
共 24 课时，预计学习时长 12小时
第1课：人工智能概述
时长 30分钟
复习
第2课：AI发展历史
时长 25分钟
复习
第3课：机器学习基础概念
时长 35分钟
复习
第4课：监督学习原理
时长 40分钟
复习
第5课：无监督学习原理
时长 35分钟
复习
第6课：强化学习入门
时长 30分钟
复习
第7课：深度学习概述
时长 35分钟
复习
第8课：神经网络基础
时长 40分钟
复习
第9课：卷积神经网络
时长 45分钟
学习
第10课：循环神经网络
时长 40分钟
学习
第11课：自然语言处理入门
时长 35分钟
学习
第12课：计算机视觉基础
时长 40分钟
学习
第13课：AI伦理与社会影响
时长 30分钟
学习
第14课：AI在医疗领域的应用
时长 35分钟
学习
第15课：AI在金融领域的应用
时长 30分钟
学习
第16课：AI在交通领域的应用
时长 35分钟
学习
第17课：AI在教育领域的应用
时长 30分钟
学习
第18课：AI发展趋势与未来
时长 25分钟
学习
第19课：实战项目：图像分类
时长 60分钟
学习
第20课：实战项目：情感分析
时长 55分钟
学习
第21课：实战项目：推荐系统
时长 60分钟
学习
第22课：AI项目开发流程
时长 35分钟
学习
第23课：课程总结与展望
时长 20分钟
学习
第24课：期末考核
时长 60分钟
学习
课程讲师
张
张明教授
清华大学计算机系教授
长期从事人工智能研究，发表SCI论文50余篇，主持国家自然科学基金项目3项。