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基于用户行为数据的个性化推荐引擎，提升用户体验和转化率
电商平台面临商品数量庞大、用户难以找到感兴趣商品的问题。传统的推荐方法主要依赖热门榜单和分类导航，无法满足用户个性化需求。
如何根据用户的历史行为数据，为其推荐可能感兴趣的商品，提升用户体验和购买转化率？
包含100万条用户行为数据，包括浏览记录、购买记录、收藏记录、评价记录等。